Молекула — это мельчайшая частица вещества, которая сохраняет его химические свойства. Она состоит из атомов, соединенных химическими связями, образуя уникальные структуры, определяющие свойства и поведение вещества.
") [ДНК](https://hanga.su/glossary/dna "ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота) — это молекула, в которой зашифрована наследственная информация, управляющая развитием и функционированием всех живых организмов. Её структура была раскрыта в 1953 году Джеймсом Уотсоном и Фрэнсисом Криком: двойная спираль, построенная из нуклеотидов, стала одним из символов науки XX века.
"), которая выполняет вычисления не при помощи электроники, а через химические реакции. Главное достижение новой работы заключается в том, что эта сеть способна обучаться — распознавать закономерности, формировать воспоминания и использовать их для решения новых задач. Механизмы обучения лежат в основе интеллекта в самых разных формах жизни. [Мозг](https://hanga.su/glossary/brain "Мозг – это центральный орган нервной системы, контролирующий работу всего организма и отвечающий за высшие психические функции, такие как мышление, память, эмоции и восприятие. Этот сложнейший орган состоит из миллиардов нейронов, образующих сложную сеть связей, которые обеспечивают взаимодействие всех систем тела.
") формирует новые связи между нейронами, иммунная система кодирует опыт встреч с патогенами, а даже простейшие микроорганизмы способны запоминать химические градиенты среды. Новая ДНК-сеть воспроизводит этот принцип на молекулярном уровне: вместо электрических импульсов она использует так называемые молекулярные провода, которые могут переключаться и хранить [информацию](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
") в виде концентраций цепочек ДНК. Ранее команда разработала систему, способную распознавать рукописные цифры, закодированные в виде набора из 20 ДНК-цепей. Каждая цепь представляла один «пиксель» изображения, и компьютерные расчёты определяли соотношение молекул, чтобы сеть могла сравнивать новые образцы с сохранёнными «воспоминаниями». Теперь же удалось создать сеть, которая сама формирует эти воспоминания. При встрече с новым примером — например, молекулярным образом цифры «» или «1» — система активирует соответствующие провода, закрепляя ассоциацию. Со временем такие связи образуют физическую память, аналогичную тому, как человеческий мозг укрепляет нейронные контакты при повторяющихся сигналах. Выходные данные этой молекулярной нейросети выражаются в виде флуоресцентного сигнала. Так, распознавание числа «» окрашивает каплю раствора в красный цвет, а числа «1» — в синий. За считанные минуты система анализирует миллиарды цепочек ДНК в крошечном объёме жидкости, где каждая цепь реагирует только со строго определённым партнёром. Это делает возможным выполнение параллельных вычислений с эффективностью, недостижимой для традиционной электроники. Создание обучающейся молекулярной сети стало результатом семилетних усилий. Учёным пришлось отказаться от последовательного устранения отдельных проблем и перейти к целостному проектированию системы, где решение находилось в переплетении всех компонентов. Итогом стал прототип, который можно рассматривать как зачаток молекулярного интеллекта. Перспективы применения таких технологий выходят далеко за пределы лаборатории. Уже сейчас исследователи обсуждают возможности создания «умных» [лекарств](https://hanga.su/glossary/medicines "Лекарства — это вещества, используемые для лечения, профилактики и диагностики заболеваний, а также для улучшения общего состояния здоровья человека. Современная медицина включает в себя широкий спектр лекарственных препаратов: от обезболивающих и антибиотиков до сложных биологических молекул, таких как вакцины и моноклональные антитела.
"), которые смогут адаптироваться к патогенам в реальном [времени](https://hanga.su/glossary/time "Время — это фундаментальная физическая величина, описывающая последовательность событий и меру их длительности. В научной картине мира время рассматривается не как абстрактная категория, а как измеримый параметр, связывающий процессы и определяющий порядок их развития. В классической механике время протекает равномерно и независимо от наблюдателя, однако теория относительности существенно расширила эти представления: скорость движения и гравитация способны изменять течение времени, что подтверждено экспериментально.
"), и «умных» материалов, реагирующих на изменения среды. Например, биосенсорный пластырь будущего может учиться на сигналах кожи и подстраивать лечебное воздействие под конкретного [человека](https://hanga.su/glossary/human "Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
"). Этот проект демонстрирует, что вычисления и обучение возможны не только в кремнии и электронике, но и в самой материи жизни. В будущем молекулярные нейросети могут соединить достижения биологии и искусственного интеллекта, открывая новые горизонты для медицины, материаловедения и понимания самой природы интеллекта. **Ссылка:** «Контролируемое обучение в нейронных сетях ДНК» [ DOI: 10.1038/s41586-025-09479-w.](https://dx.doi.org/10.1038/s41586-025-09479-w "DOI: 10.1038/s41586-025-09479-w") - [ Нейронные сети ](https://hanga.su/neural-networks) - [ Инновации ](https://hanga.su/innovations) - [ Робототехника ](https://hanga.su/robotics) - [ Искусственный интеллект ](https://hanga.su/artificial-intelligence) - Понравилось: 9 - Связанные материалы: [Как эпигенетика управляет упаковкой ДНК: ученые приблизились к разгадке структуры хроматина](https://hanga.su/1895,2026)| [Наука о счастье: что нейробиология и большие данные действительно говорят о благополучии](https://hanga.su/1600,2026)| [Ученые выяснили, как сворачивание ДНК может отключать жизненно важные гены](https://hanga.su/1810,2026)| [Ученые выяснили, что большинство нейронов мозга работают намного проще, чем считалось](https://hanga.su/1856,2026)| [Ученые нашли нейронную систему мозга, отвечающую за когнитивную гибкость и смену стратегий](https://hanga.su/1891,2026)| [Ученые раскрыли скрытый механизм связи нейронов: обнаружен необычный путь транспортировки белков в мозге](https://hanga.su/1839,2026) - Похожие материалы: [Интеллектуальная капсула PillTrek: революция в неинвазивной диагностике ЖКТ и мониторинге нейромедиаторов](https://hanga.su/1015,2025) | [Интуиция и тело: как нейронаука объясняет скрытую мудрость нашего «внутреннего голоса»](https://hanga.su/995,2025) | [Искусственный интеллект и принцип простоты: как нейросети упрощают сложный мир](https://hanga.su/524,2025) | [Как искусственный интеллект и мозг человека видят одно и то же: открытия в нейроподобных моделях LLM](https://hanga.su/924,2025) | [Как меняется личность: нейропластичность, внутренняя мотивация и эволюция сознания](https://hanga.su/1019,2025) | [Как мозг компенсирует недосып: ученые раскрыли нейронный механизм восстановления сна](https://hanga.su/909,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/technology#collection", "name": "Технологии", "url": "https://hanga.su/technology", "description": "Раздел «Технологии» на HangaPro – всё о новейших разработках, инновациях и трендах. Узнайте о технологиях будущего, умных устройствах, искусственном интеллекте, робототехнике и других областях." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Техно", "item": "https://hanga.su/technology" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Нейронная сеть из ДНК научилась обучаться и решать задачи по примерам", "item": "https://hanga.su/1234,2025.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/1234,2025.md" }, "headline": "Нейронная сеть из ДНК научилась обучаться и решать задачи по примерам", "description": "Нейронные сети давно стали основой искусственного интеллекта, но их реализация традиционно связана с электронными компонентами и цифровыми сигналами. Исследователи Калифорнийского технологического института пошли иным путём: они построили нейронную сеть из молекул ДНК, которая выполняет вычисления не при помощи электроники, а через химические реакции. Главное достижение новой работы заключается в том, что эта сеть способна обучаться — распознавать закономерности, формировать воспоминания и использовать их для решения новых задач.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/img_25/2d5bb47e-88b1-4e3b-bede-fc80b65095f7.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Reviewer", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2025-09-04T13:07:47+03:00", "dateCreated": "2025-09-04T13:07:47+03:00", "dateModified": "2025-09-04T13:07:47+03:00" } ```