Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") медицинских данных. Модель обучалась на данных проекта UK Biobank, включающего [информацию](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
") о полумиллионе участников. Суть подхода заключается в том, что последовательность медицинских диагнозов и [анализ](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") результатов тестов рассматриваются как своеобразный «язык здоровья». Подобно тому как [алгоритм](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") изучает грамматику текста, Delphi-2M выявляет закономерности в истории болезни: какие состояния чаще всего предшествуют определённым диагнозам, как они сочетаются и в какой последовательности возникают. Такой [метод](https://hanga.su/glossary/method "Метод — это системный подход, который помогает учёным решать сложные задачи и находить ответы на важные вопросы. В науке метод играет ключевую роль, направляя процесс познания и делая его результативным. От правильного выбора метода зависят точность и достоверность полученных данных.
") позволяет строить прогнозы, учитывающие скрытые связи между различными факторами. Для проверки достоверности разработчики протестировали систему на данных почти двух миллионов жителей Дании. Результаты показали, что Delphi-2M может более точно определять группы риска, например, людей с высокой вероятностью сердечного приступа, чем традиционные методы, которые ограничиваются анализом возраста, пола или отдельных биомаркеров. В отличие от привычных систем прогнозирования, ориентированных на конкретное заболевание, новая модель оценивает широкий спектр патологий одновременно и на длительном временном горизонте. Однако исследователи подчёркивают, что технология пока не готова к клиническому внедрению. Базы данных, на которых проводилось обучение, имеют ограничения, связанные с возрастным и этническим составом участников, а также с особенностями системы здравоохранения конкретных стран. Это может приводить к определённым предвзятостям в результатах. Кроме того, остаётся ключевой вызов — объяснимость прогнозов. Для медицины критически важно понимать, на каких основаниях модель делает вывод, чтобы врачи могли использовать её рекомендации ответственно. Несмотря на эти трудности, потенциал подобных систем огромен. В будущем они смогут направлять мониторинг здоровья, определять оптимальные сроки для профилактических обследований и помогать врачам вовремя принимать решения о раннем вмешательстве. Это особенно актуально для перегруженных систем здравоохранения, где грамотное распределение ресурсов и своевременная диагностика способны значительно повысить эффективность лечения. Delphi-2M — это не просто шаг вперёд в медицинском прогнозировании, а попытка выйти на новый уровень профилактической медицины, где акцент делается не на лечение уже существующих заболеваний, а на предупреждение их развития. Если дальнейшие исследования подтвердят эффективность и надёжность модели, она может стать частью глобальной трансформации медицины, обеспечив переход от реактивного к проактивному подходу в заботе о здоровье. Таким образом, мы становимся свидетелями зарождения новой эры, в которой искусственный интеллект помогает врачам предугадывать болезни задолго до их клинических проявлений, а значит, сохранять жизни и улучшать качество медицинской помощи во всём мире. - [ Нейронные сети ](https://hanga.su/neural-networks) - [ Медицина ](https://hanga.su/medicine) - [ Здоровье ](https://hanga.su/health) - [ Искусственный интеллект ](https://hanga.su/artificial-intelligence) - Понравилось: 15 - Связанные материалы: [Иллюзия готовности: почему медицинский искусственный интеллект всё ещё не готов стать врачом](https://hanga.su/1372,2025) - Похожие материалы: [Антибактериальные наноструктуры: новый этап в регенеративной медицине](https://hanga.su/509,2025) | [Вдохновленные воздухом: как новое устройство заменяет анализ крови и открывает врата к неинвазивной медицине](https://hanga.su/832,2025) | [ИИ в биоинженерии: ESM3 моделирует 500 миллионов лет эволюции для создания новых белков](https://hanga.su/541,2025) | [ИИ в борьбе со старением: как технологии меняют подходы к долголетию](https://hanga.su/608,2025) | [ИИ и стареющие клетки: как машинное обучение помогает распознать биологический возраст и повреждения на клеточном уровне](https://hanga.su/992,2025) | [ИИ помогает расшифровать сложные болезни: как новые алгоритмы выявляют ключевые группы генов](https://hanga.su/837,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/biomedicine#collection", "name": "Биомедицина", "url": "https://hanga.su/biomedicine", "description": "Биомедицина – это наука, объединяющая генетику, биологию и медицину для изучения здоровья человека. Узнайте о современных исследованиях, методах лечения и инновациях, которые меняют подходы к медицине." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Биомед", "item": "https://hanga.su/biomedicine" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "ИИ Delphi-2M научился прогнозировать более 1000 заболеваний задолго до их появления", "item": "https://hanga.su/1307,2025.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/1307,2025.md" }, "headline": "ИИ Delphi-2M научился прогнозировать более 1000 заболеваний задолго до их появления", "description": "Современные достижения в области искусственного интеллекта открывают новые горизонты для медицины. Международная группа учёных из Великобритании, Дании, Германии и Швейцарии представила в журнале Nature результаты работы над моделью Delphi-2M, способной прогнозировать вероятность развития более чем тысячи заболеваний задолго до появления первых симптомов. В основе инструмента лежит архитектура трансформеров — та же технология, что используется в чат-ботах, но теперь она применена для анализа медицинских данных.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/img_25/e0dc201e-3dcb-4b52-bcf0-6368288f35db.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Reviewer", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2025-09-19T17:37:03+03:00", "dateCreated": "2025-09-19T17:37:03+03:00", "dateModified": "2025-09-19T17:37:03+03:00" } ```