Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
") способен их осмыслить, новая структура искусственного интеллекта под названием PhyE2E становится настоящим научным прорывом. Учёные из Университета Цинхуа, Пекинского университета и ряда исследовательских институтов Китая разработали систему, которая способна самостоятельно выводить физические уравнения прямо из необработанных данных. Эта технология, опубликованная в журнале Nature Machine Intelligence, открывает путь к автоматическому открытию законов природы. Современные нейронные сети уже доказали свою эффективность в поиске закономерностей в хаотичных массивах данных — от биоинформатики до астрофизики. Но PhyE2E идёт гораздо дальше: её задача не просто выявить тренды, а сформулировать конкретные, математически осмысленные уравнения, которые объясняют взаимодействие физических величин. Впервые машина не просто подгоняет кривую под данные, а пытается понять смысл, стоящий за этими числами. PhyE2E была обучена на комбинации реальных физических данных и искусственно сгенерированных примеров. Большая языковая модель помогла создать масштабный синтетический набор, который включал известные уравнения и их модификации. Таким образом система «поняла», как выглядят корректные формулы, согласованные с законами размерностей и логикой физики. Затем PhyE2E применяет особую стратегию — разбивает сложную задачу на простые подпроблемы («разделяй и властвуй»), а после уточняет каждую из них, пока не получает согласованное уравнение. Модель использует несколько ключевых инструментов: преобразователь для перевода данных в символические выражения, модуль оценки размерностей, многослойный персептрон для [анализа](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") взаимодействий между переменными и систему уточнения на основе MCTS (поиска с деревом Монте-Карло), которая совершенствует найденные формулы. Такой подход позволяет системе не просто имитировать известные законы, а строить новые — при этом интерпретируемые и согласованные с физическими принципами. Испытания показали впечатляющие результаты. PhyE2E успешно протестировали на данных NASA, где она выявила закономерности, описывающие солнечные циклы, магнитные поля и тепловое излучение. В некоторых случаях модель предложила формулы, которые лучше соответствовали наблюдениям, чем старые версии, выведенные людьми. Особенно поразило исследователей, что система без прямых подсказок «открыла» уже известные уравнения космической физики — как будто сама заново прошла путь от наблюдения к закону. В одном из [экспериментов](https://hanga.su/glossary/experiment "Эксперимент — это основа научного метода, которая позволяет проверять гипотезы, подтверждать теории и открывать новые законы природы. Это процесс, в ходе которого исследователи изучают, как различные факторы влияют на объект исследования, создавая условия, которые можно контролировать и измерять.
") PhyE2E проанализировала данные о солнечной активности, опубликованные ещё в 1993 году, и предложила уточнённую математическую модель, описывающую [поведение](https://hanga.su/glossary/behavior "Поведение – это способ, с помощью которого живые организмы адаптируются к окружающей среде, взаимодействуют друг с другом и реагируют на внешние стимулы. От элементарных движений клеток до сложных социальных структур у животных – каждый аспект поведения раскрывает удивительные механизмы выживания и адаптации.
") солнечных циклов. Её формула точнее отражала взаимосвязи между уровнем радиации, температурой и колебаниями магнитных полей. Это открытие показало, что искусственный интеллект может не только воспроизводить известное, но и улучшать понимание явлений, формируя новые гипотезы. Система также доказала свою универсальность. При анализе пяти различных сценариев космической физики PhyE2E вывела уравнения, которые совпадали с результатами, полученными независимыми научными методами. Это дало основания полагать, что в будущем подобные [алгоритмы](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") смогут применять и в других областях науки — от [квантовой](https://hanga.su/glossary/quant "Слово «квантовый» происходит от латинского слова *quantum*, означающего «сколько» или «определённая порция». В научном контексте термин «квантовый» используется для описания явлений, происходящих на уровне атомов и элементарных частиц, где классическая физика перестаёт быть применимой. Квантовый мир подчиняется законам квантовой механики — фундаментальной теории, объясняющей поведение материи и энергии в малых масштабах.
") механики до биофизики. Главная ценность нового подхода в том, что PhyE2E делает искусственный интеллект не просто вычислительным инструментом, а исследователем, способным объяснять результаты своей работы. [Алгоритм](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") не выдаёт «чёрный ящик» предсказаний — он показывает, какие зависимости существуют и как они выражаются математически. Это важный шаг к объяснимому ИИ, где каждое решение имеет физический смысл. Разработчики отмечают, что следующая версия системы будет учитывать исчисление — производные, интегралы и уравнения в частных производных, что приблизит её к работе с динамическими законами вроде уравнений Максвелла или Навье–Стокса. Кроме того, команда работает над повышением устойчивости модели к шуму, чтобы она могла анализировать данные из реальных лабораторий и телескопов без предварительной фильтрации. В более широком контексте PhyE2E символизирует слияние двух направлений — нейросетей и символического рассуждения. Это рождение нейросимволической науки, где алгоритмы не просто распознают формы, а начинают рассуждать, обобщать и создавать знания. Возможно, именно такие системы однажды смогут делать то, на что уходили века человеческих наблюдений — открывать фундаментальные уравнения природы, лежащие за хаосом данных. И когда это произойдёт, человечество впервые увидит, как искусственный интеллект не просто служит науке, а становится её продолжением — новым разумом, способным слышать музыку [Вселенной](https://hanga.su/glossary/universe "Вселенная — это бескрайнее пространство, охватывающее всё существующее: от мельчайших частиц до огромных галактик и звёздных систем. Её возраст оценивается примерно в 13,8 миллиарда лет, начиная с момента Большого взрыва. На протяжении всего этого времени Вселенная расширялась и эволюционировала, формируя сложные структуры, такие как звёзды, планеты и туманности.
") в цифрах и формулах. **Ссылка:** «Нейронная символическая модель для космической физики» [ DOI: 10.1038/s42256-025-01126-3.](https://dx.doi.org/10.1038/s42256-025-01126-3 "DOI: 10.1038/s42256-025-01126-3") - [ Нейронные сети ](https://hanga.su/neural-networks) - [ Искусственный интеллект ](https://hanga.su/artificial-intelligence) - [ Космос ](https://hanga.su/space) - [ Квантовые технологии ](https://hanga.su/quantum-technologies) - Понравилось: 20 - Похожие материалы: [Искусственный интеллект DIMON революционизирует вычислительную инженерию и медицину](https://hanga.su/479,2025) | [Искусственный интеллект в исследовании антител: новый шаг к эффективным лекарствам](https://hanga.su/506,2025) | [Искусственный интеллект и Древний Рим: как технологии помогают переосмыслить прошлое](https://hanga.su/1328,2025) | [Искусственный интеллект и голограммы: прорыв в шифровании данных будущего](https://hanga.su/633,2025) | [Искусственный интеллект и обман: новые поведенческие риски и вызовы для человечества](https://hanga.su/940,2025) | [Искусственный интеллект и предсказание смерти: насколько точны «часы жизни»?](https://hanga.su/740,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/technology#collection", "name": "Технологии", "url": "https://hanga.su/technology", "description": "Раздел «Технологии» на HangaPro – всё о новейших разработках, инновациях и трендах. Узнайте о технологиях будущего, умных устройствах, искусственном интеллекте, робототехнике и других областях." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Техно", "item": "https://hanga.su/technology" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Искусственный интеллект, который открывает законы Вселенной: PhyE2E учится находить уравнения космической физики в необработанных данных", "item": "https://hanga.su/1455,2025.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/1455,2025.md" }, "headline": "Искусственный интеллект, который открывает законы Вселенной: PhyE2E учится находить уравнения космической физики в необработанных данных", "description": "В мире, где данные растут быстрее, чем человек способен их осмыслить, новая структура искусственного интеллекта под названием PhyE2E становится настоящим научным прорывом. Учёные из Университета Цинхуа, Пекинского университета и ряда исследовательских институтов Китая разработали систему, которая способна самостоятельно выводить физические уравнения прямо из необработанных данных. Эта технология, опубликованная в журнале Nature Machine Intelligence, открывает путь к автоматическому открытию законов природы.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/img_25/ef0a487a-57bc-4917-a446-ebde553f3b18.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Reviewer", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2025-11-11T10:14:03+03:00", "dateCreated": "2025-11-11T10:14:03+03:00", "dateModified": "2025-11-11T10:15:24+03:00" } ```