Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
") хотя бы раз сталкивался с простой, но удивительно сложной дилеммой: попробовать что-то новое или остаться верным уже проверенному варианту. Эта проблема возникает не только при выборе ресторана в незнакомом городе, но и при поиске работы, выборе места отдыха, покупке товаров, просмотре фильмов и даже построении отношений. На языке математики и психологии такая ситуация известна как дилемма «исследовать или использовать» — один из фундаментальных вопросов [теории](https://hanga.su/glossary/theory "Теория – это фундаментальная часть науки, которая объясняет наблюдаемые явления и помогает предсказывать будущие события. Она создаётся на основе тщательных исследований, экспериментов и анализа данных. Теория – это больше, чем просто идея; она должна быть проверяема, объяснять существующие факты и быть способной к развитию.
") принятия решений. Недавно ученые обратились к малоизвестным рукописным записям знаменитого американского физика Ричарда Фейнмана и обнаружили, что еще несколько десятилетий назад лауреат Нобелевской премии предложил элегантное математическое решение этой повседневной проблемы. Более того, современные исследователи смогли проверить его идеи экспериментально и выяснить, насколько близко реальные [люди](https://hanga.su/glossary/people "Люди — результат миллионов лет эволюции, уникальный вид, сочетающий биологическую, социальную и культурную составляющие. Homo sapiens появился около 300 тысяч лет назад в Африке и стал единственным выжившим представителем рода Homo. Главные особенности человека — развитый мозг, способность к абстрактному мышлению, речь, творческое воображение и социальное взаимодействие.
") подходят к оптимальной стратегии выбора. История началась в 1970-х годах во [время](https://hanga.su/glossary/time "Время — это фундаментальная физическая величина, описывающая последовательность событий и меру их длительности. В научной картине мира время рассматривается не как абстрактная категория, а как измеримый параметр, связывающий процессы и определяющий порядок их развития. В классической механике время протекает равномерно и независимо от наблюдателя, однако теория относительности существенно расширила эти представления: скорость движения и гравитация способны изменять течение времени, что подтверждено экспериментально.
") обычного обеда. По воспоминаниям современников, Фейнман обсуждал с другом выбор блюда в ресторане. Собеседник не мог решить, заказать ли любимое и проверенное блюдо или рискнуть и попробовать что-то новое. Для большинства [людей](https://hanga.su/glossary/people "Люди — результат миллионов лет эволюции, уникальный вид, сочетающий биологическую, социальную и культурную составляющие. Homo sapiens появился около 300 тысяч лет назад в Африке и стал единственным выжившим представителем рода Homo. Главные особенности человека — развитый мозг, способность к абстрактному мышлению, речь, творческое воображение и социальное взаимодействие.
") подобная ситуация кажется бытовой мелочью, однако Фейнман увидел в ней полноценную математическую задачу. Физик быстро перенес проблему в более общий контекст. Вместо выбора между блюдами он рассмотрел ситуацию, когда человек приезжает в новый город на ограниченное количество дней и каждый вечер выбирает ресторан. Возникает вопрос: сколько [времени](https://hanga.su/glossary/time "Время — это фундаментальная физическая величина, описывающая последовательность событий и меру их длительности. В научной картине мира время рассматривается не как абстрактная категория, а как измеримый параметр, связывающий процессы и определяющий порядок их развития. В классической механике время протекает равномерно и независимо от наблюдателя, однако теория относительности существенно расширила эти представления: скорость движения и гравитация способны изменять течение времени, что подтверждено экспериментально.
") стоит тратить на поиск лучших вариантов и когда следует остановиться на уже найденном хорошем месте? Эта задача имеет огромное значение не только для путешественников. В математике она относится к классу оптимизационных проблем, где необходимо найти баланс между исследованием новых возможностей и использованием уже известных выгодных решений. Если постоянно пробовать новые рестораны, можно случайно найти идеальное место, но одновременно есть риск регулярно сталкиваться с посредственными вариантами. Если же слишком рано остановиться на первом хорошем ресторане, можно упустить гораздо более интересные возможности. Найти золотую середину оказывается далеко не так просто. Согласно найденным рукописям, Фейнман пришел к выводу, что существует определенный порог качества. В начале пребывания в городе человек должен быть достаточно требовательным и продолжать поиски до тех пор, пока не найдет действительно хороший вариант. Однако по мере приближения конца поездки этот порог должен постепенно снижаться. Логика здесь проста. Если впереди остается много вечеров, есть смысл рисковать и искать лучший ресторан. Но если до отъезда осталась всего одна или две ночи, дальнейшие эксперименты становятся менее выгодными, поскольку времени воспользоваться найденным результатом уже почти не остается. Современные исследователи решили не только расшифровать записи Фейнмана, но и проверить их на практике. Они расширили первоначальную модель и рассмотрели различные типы городов. В одних сценариях хорошие рестораны встречались редко, в других — значительно чаще. Это позволило понять, как оптимальная стратегия зависит от окружающей среды. Для проверки теории был проведен масштабный онлайн-[эксперимент](https://hanga.su/glossary/experiment "Эксперимент — это основа научного метода, которая позволяет проверять гипотезы, подтверждать теории и открывать новые законы природы. Это процесс, в ходе которого исследователи изучают, как различные факторы влияют на объект исследования, создавая условия, которые можно контролировать и измерять.
") с участием более 2500 человек. Добровольцам предложили виртуальную версию ресторанной задачи, где необходимо было принимать решения между новыми и уже известными вариантами на протяжении ограниченного количества игровых дней. Результаты оказались весьма неожиданными. Выяснилось, что большинство участников не следовали строго оптимальной стратегии, предложенной Фейнманом. Вместо сложного изменения порога качества они использовали гораздо более простой подход. Люди постепенно снижали свои требования практически по прямой линии. Чем меньше времени оставалось, тем менее привередливыми они становились. С математической точки зрения такая стратегия отличается от оптимального решения, однако ее эффективность оказалась удивительно высокой. Исследователи обнаружили, что человеческий [мозг](https://hanga.su/glossary/brain "Мозг – это центральный орган нервной системы, контролирующий работу всего организма и отвечающий за высшие психические функции, такие как мышление, память, эмоции и восприятие. Этот сложнейший орган состоит из миллиардов нейронов, образующих сложную сеть связей, которые обеспечивают взаимодействие всех систем тела.
") предпочитает использовать упрощенные правила принятия решений, которые требуют значительно меньше умственных усилий. При этом потеря эффективности оказывается минимальной. Другими словами, люди не находят абсолютно идеальное решение, но подходят к нему достаточно близко. Подобный результат представляет большой интерес для когнитивной науки. Он показывает, что мозг постоянно ищет компромисс между точностью и затратами ресурсов. Вместо сложных вычислений человек использует простые эвристики — своеобразные интеллектуальные сокращения, которые позволяют быстро принимать достаточно хорошие решения. Этот принцип работает далеко за пределами ресторанов. Аналогичные механизмы можно наблюдать при выборе вакансий на рынке труда, поиске жилья, покупке автомобиля, подборе инвестиционных стратегий и многих других жизненных ситуациях. Например, человек, ищущий работу, сначала рассматривает большое количество предложений и предъявляет высокие требования. Однако если поиск затягивается, критерии постепенно смягчаются. Похожим образом ведут себя люди при выборе партнера, места проживания или образовательных программ. С точки зрения искусственного интеллекта задача исследования и использования имеет особое значение. Именно с ней сталкиваются [алгоритмы](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") машинного обучения, которые должны решать, когда использовать уже накопленные знания, а когда продолжать собирать новую [информацию](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
"). Многие современные системы ИИ основаны на математических принципах, похожих на те, которые изучал Фейнман. Исследование также показывает, насколько глубокие научные идеи могут скрываться в самых обычных ситуациях повседневной жизни. Вопрос о том, где поужинать вечером, оказался связан с фундаментальными проблемами математики, психологии, экономики и теории искусственного интеллекта. Работа подтверждает еще одну важную особенность человеческого [мышления](https://hanga.su/glossary/thinking "Мышление – это высшая форма психической активности человека, позволяющая анализировать информацию, формировать выводы и принимать решения. Оно представляет собой сложный процесс, который включает в себя работу сознания, памяти, воображения и логики. Именно мышление делает человека уникальным, выделяя его среди других живых существ способностью к абстракции, прогнозированию и творчеству.
"): люди далеко не всегда принимают абсолютно рациональные решения, но часто находят простые стратегии, которые позволяют достигать почти оптимального результата. Возможно, именно способность эффективно упрощать сложные задачи и является одной из главных причин успешной адаптации [человека](https://hanga.su/glossary/human "Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
") к постоянно меняющемуся миру. **Ссылка:** «Решение проблемы ресторана Фейнмана выявляет оптимальные решения и стратегии, применяемые человеком» [ DOI: 10.1073/pnas.2509612123.](https://dx.doi.org/10.1073/pnas.2509612123 "DOI: 10.1073/pnas.2509612123") - [ Устойчивое развитие ](https://hanga.su/sustainable-development) - [ Здоровье ](https://hanga.su/health) - [ Гаджеты ](https://hanga.su/gadgets) - [ Умные города ](https://hanga.su/smart-cities) - [ Психология ](https://hanga.su/psychology) - Понравилось: 13 - Похожие материалы: [Как суммирование диаграмм Фейнмана помогает раскрывать свойства реальных материалов](https://hanga.su/1008,2025) | [Парадокс G-значения: ученые нашли возможный ключ к эволюции человеческого мозга](https://hanga.su/1801,2026) | [Ричард Фейнман и революция квантовой электродинамики: как диаграммы изменили современную физику](https://hanga.su/1843,2026) | [Тайна человеческого «я»: ученые выяснили, какая сеть мозга делает сознание уникальным](https://hanga.su/1714,2026) | [Учёные решили столетнюю загадку Шрёдингера и раскрыли скрытую геометрию человеческого восприятия цвета](https://hanga.su/1796,2026) | [Эволюция человеческого мозга: уникальность через экспрессию генов](https://hanga.su/441,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/biomedicine#collection", "name": "Биомедицина", "url": "https://hanga.su/biomedicine", "description": "Биомедицина – это наука, объединяющая генетику, биологию и медицину для изучения здоровья человека. Узнайте о современных исследованиях, методах лечения и инновациях, которые меняют подходы к медицине." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Биомед", "item": "https://hanga.su/biomedicine" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Формула Фейнмана раскрыла неожиданный секрет человеческого выбора", "item": "https://hanga.su/1932,2026.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/1932,2026.md" }, "headline": "Формула Фейнмана раскрыла неожиданный секрет человеческого выбора", "description": "Каждый человек хотя бы раз сталкивался с простой, но удивительно сложной дилеммой: попробовать что-то новое или остаться верным уже проверенному варианту. Эта проблема возникает не только при выборе ресторана в незнакомом городе, но и при поиске работы, выборе места отдыха, покупке товаров, просмотре фильмов и даже построении отношений. На языке математики и психологии такая ситуация известна как дилемма «исследовать или использовать» — один из фундаментальных вопросов теории принятия решений.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/img_26/b9fd890c-9b75-4beb-8483-bad86d7c54a0.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Андрей Воробьев", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2026-06-03T08:00:28+03:00", "dateCreated": "2026-06-03T08:00:28+03:00", "dateModified": "2026-06-03T08:00:28+03:00" } ```