Интеллект — это совокупность познавательных способностей, позволяющих человеку или другой интеллектуальной системе воспринимать информацию, анализировать её, делать выводы, решать задачи, обучаться на опыте и адаптироваться к новым условиям. В современной науке интеллект рассматривается как сложное свойство, включающее память, внимание, мышление, способность к обучению, логическое рассуждение, планирование и принятие решений.
") и биомедицинской инженерии. Такие устройства способны растягиваться, изгибаться и деформироваться подобно человеческой коже, одновременно выполняя вычисления по принципам, напоминающим работу нервной системы. Интерес к подобным технологиям обусловлен стремительным развитием носимой электроники и медицинских имплантов. Современные датчики здоровья, кардиомониторы, нейроинтерфейсы и протезы становятся все более сложными, однако их эффективность ограничивается тем, что традиционная электроника плохо адаптируется к постоянным движениям тела. При контакте с кожей, мышцами, суставами или внутренними органами жесткие устройства могут вызывать раздражение тканей, ухудшать качество сигнала и со временем терять работоспособность. Новый подход предполагает противоположную стратегию. Вместо того чтобы заставлять организм приспосабливаться к технологиям, ученые создают устройства, которые адаптируются к организму. Такие системы изготавливаются из мягких полимеров, эластичных проводящих материалов и специальных ионных гелей, способных сохранять электрические свойства даже при сильном растяжении. Особенность новой электроники заключается не только в механической гибкости. Исследователи стремятся воспроизвести принципы работы человеческого [мозга](https://hanga.su/glossary/brain "Мозг – это центральный орган нервной системы, контролирующий работу всего организма и отвечающий за высшие психические функции, такие как мышление, память, эмоции и восприятие. Этот сложнейший орган состоит из миллиардов нейронов, образующих сложную сеть связей, которые обеспечивают взаимодействие всех систем тела.
") на уровне самого оборудования. Именно поэтому такие устройства называют нейроморфными. В отличие от традиционных вычислительных систем, где память и обработка данных разделены, нейроморфные элементы способны одновременно хранить [информацию](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
") и выполнять вычисления, подобно биологическим нейронам и синапсам. В человеческом мозге обучение происходит благодаря изменению силы связей между нервными клетками. Этот процесс называется синаптической пластичностью. Именно он позволяет человеку запоминать информацию, приобретать навыки и адаптироваться к новым условиям. Новые электронные компоненты способны имитировать подобное [поведение](https://hanga.su/glossary/behavior "Поведение – это способ, с помощью которого живые организмы адаптируются к окружающей среде, взаимодействуют друг с другом и реагируют на внешние стимулы. От элементарных движений клеток до сложных социальных структур у животных – каждый аспект поведения раскрывает удивительные механизмы выживания и адаптации.
"). Их электрические характеристики постепенно изменяются под воздействием сигналов, что позволяет устройствам буквально обучаться на собственном опыте. Для реализации таких функций используются материалы со смешанной ионно-электронной проводимостью. В обычных микросхемах информацию переносят исключительно электроны. В живых организмах ключевую роль играют ионы натрия, калия, кальция и других элементов. Новые материалы объединяют оба механизма передачи сигнала, благодаря чему их работа становится значительно ближе к естественным процессам нервной системы. Особенно впечатляют механические характеристики подобных устройств. Некоторые экспериментальные образцы способны растягиваться более чем на 140 процентов от первоначальной длины без потери функциональности. Это превышает показатели естественной растяжимости человеческой кожи и позволяет использовать такие системы даже в областях тела с высокой подвижностью. Не менее важным преимуществом является чрезвычайно низкое энергопотребление. Многие современные нейроморфные элементы работают при напряжении менее 0,5 вольта. Это значительно снижает нагрев устройства и уменьшает риск повреждения окружающих тканей. Для медицинских имплантов такой параметр имеет критическое значение, поскольку длительное воздействие тепла может вызывать воспалительные процессы и снижать эффективность лечения. Потенциальные области применения новой технологии чрезвычайно разнообразны. Одним из наиболее перспективных направлений считается создание электронной кожи. Такие покрытия смогут воспринимать прикосновения, давление, температуру и другие внешние воздействия практически так же, как это делает человеческая кожа. При этом обработка информации будет происходить непосредственно внутри материала без необходимости постоянно передавать данные на внешний компьютер. В будущем подобные системы могут использоваться в робототехнике. Мягкие [роботы](https://hanga.su/glossary/robot "Робот — это искусственная система, предназначенная для выполнения действий, которые раньше считались исключительной прерогативой человека. Он сочетает в себе механические, электронные и программные компоненты, обеспечивающие восприятие, обработку информации и выполнение движений. В зависимости от уровня сложности роботы могут быть простыми автоматами, выполняющими рутинные операции, или интеллектуальными системами, способными к обучению и адаптации.
"), оснащенные нейроморфной электронной кожей, смогут гораздо лучше взаимодействовать с окружающей средой, распознавать прикосновения и адаптироваться к меняющимся условиям. Это особенно важно для медицинских роботов, реабилитационных устройств и технологий ухода за пациентами. Еще одним важным направлением является развитие носимого искусственного интеллекта. Сегодня большинство умных устройств зависят от облачных вычислений и постоянного подключения к внешним серверам. Нейроморфные системы способны обрабатывать информацию непосредственно на месте, существенно снижая задержки, энергопотребление и требования к передаче данных. Большой интерес вызывает возможность интеграции подобных устройств с нервной системой [человека](https://hanga.su/glossary/human "Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
"). В перспективе мягкие нейроморфные интерфейсы могут использоваться для восстановления утраченных функций после травм спинного мозга, управления бионическими протезами и создания новых поколений нейроимплантов. Благодаря своей гибкости они способны значительно лучше взаимодействовать с нервной тканью по сравнению с традиционными электродами. Несмотря на впечатляющие успехи, технология пока находится на этапе активного развития. Одной из главных проблем остается долговременное хранение информации. Многие современные нейроморфные элементы способны эффективно обучаться, но сохраняют данные лишь ограниченное [время](https://hanga.su/glossary/time "Время — это фундаментальная физическая величина, описывающая последовательность событий и меру их длительности. В научной картине мира время рассматривается не как абстрактная категория, а как измеримый параметр, связывающий процессы и определяющий порядок их развития. В классической механике время протекает равномерно и независимо от наблюдателя, однако теория относительности существенно расширила эти представления: скорость движения и гравитация способны изменять течение времени, что подтверждено экспериментально.
"). Для решения этой задачи инженеры разрабатывают специальные гибридные архитектуры, сочетающие мягкие эластичные участки с миниатюрными жесткими элементами памяти. Перспективным решением считаются так называемые островно-мостовые конструкции. В таких системах наиболее чувствительные электронные компоненты размещаются на небольших жестких участках, а между ними располагаются растягиваемые соединения. Подобная архитектура позволяет одновременно сохранять высокую вычислительную мощность и механическую гибкость. Не менее важной задачей остается поиск новых материалов, которые будут одновременно безопасными для организма, химически стабильными и пригодными для массового производства. Для медицинских применений особенно важно, чтобы устройства сохраняли работоспособность в течение многих лет без токсического воздействия на окружающие ткани. Специалисты считают, что именно сочетание искусственного интеллекта, нейроморфных вычислений и мягкой электроники может стать основой следующей технологической революции. Если современные компьютеры создавались по принципам классической электроники, то устройства будущего будут гораздо ближе к живым организмам. Они смогут обучаться, адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с человеком на принципиально новом уровне. Фактически ученые постепенно стирают границу между биологией и электроникой. То, что еще недавно казалось научной фантастикой, превращается в реальную инженерную задачу. Уже в ближайшие десятилетия растягивающиеся электронные системы, работающие по принципам человеческого мозга, могут стать неотъемлемой частью медицины, робототехники и повседневной жизни, открывая новую эпоху интеграции человека и технологий. **Ссылка:** «Растягиваемая нейроморфная электроника для будущего интегрированного с человеком интеллекта» [ DOI: 10.1088/2631-7990/ae5004.](https://doi.org/10.1088/2631-7990/ae5004 "DOI: 10.1088/2631-7990/ae5004") - [ Нанотехнологии ](https://hanga.su/nanotechnology) - [ Нейронные сети ](https://hanga.su/neural-networks) - [ Инновации ](https://hanga.su/innovations) - [ Гаджеты ](https://hanga.su/gadgets) - [ Физика ](https://hanga.su/physics) - [ Химия ](https://hanga.su/chemistry) - Понравилось: 19 - Похожие материалы: [Автомобили будущего уже здесь: китайские электромобили научились показывать фильмы прямо из фар](https://hanga.su/1705,2026) | [Зарядные устройства для электромобилей обязательны для нового строительства](https://hanga.su/229,2024) | [Как ИИ и электронная микроскопия позволили ученым увидеть динамику наночастиц на атомном уровне](https://hanga.su/788,2025) | [Квантовая революция в кремнии: как сверххолодная электроника открывает путь к миллионам кубитов](https://hanga.su/923,2025) | [Материал, который думает сам: молекулярная электроника делает шаг к мозгоподобным вычислениям](https://hanga.su/1542,2026) | [Новые 3D-чипы MIT: революция в электронике с помощью нитрида галлия и кремниевых технологий](https://hanga.su/911,2025) Загрузка следующей статьи...