Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
") взаимодействует с десятками сложных систем, даже не задумываясь об их устройстве. [Социальные сети](https://hanga.su/glossary/social-media "Социальные сети — одно из ключевых явлений современной эпохи, изменившее структуру человеческого общения, восприятие информации и формирование общественного мнения. С точки зрения науки, это сложные социально-технические системы, объединяющие миллиарды людей в реальном времени через цифровые платформы. Они формируют новые формы коммуникации, самовыражения и социального взаимодействия, выходящие за пределы традиционных границ.
") объединяют миллиарды пользователей, транспортные маршруты связывают города и страны, банковские переводы проходят через множество взаимосвязанных узлов, а миллиарды [нейронов](https://hanga.su/glossary/neurons "Нейроны — это специализированные клетки нервной системы, которые обеспечивают передачу, обработку и хранение информации. Они играют ключевую роль в работе мозга, управляя всеми функциями организма — от движения и восприятия до эмоций и когнитивной активности.
") в человеческом мозге непрерывно обмениваются сигналами. На первый взгляд эти процессы не имеют ничего общего, однако современная математика рассматривает их как разновидности сложных сетей. Изучением подобных систем сегодня занимаются ученые во всем мире, а среди молодых российских исследователей этого направления — преподаватель и математик НИУ ВШЭ Иван Александрович Самойленко. Интерес к сложным сетям возник сравнительно недавно, когда стало очевидно, что классических методов [анализа](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") уже недостаточно для описания современных информационных, биологических и социальных систем. Если раньше математика чаще ассоциировалась с абстрактными формулами, то сегодня именно она помогает понимать, каким образом распространяется [информация](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
") в интернете, почему возникают транспортные заторы, как работают рекомендательные [алгоритмы](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") и какие элементы огромной сети оказываются наиболее важными для ее устойчивости. Решением подобных задач занимается [теория](https://hanga.su/glossary/theory "Теория – это фундаментальная часть науки, которая объясняет наблюдаемые явления и помогает предсказывать будущие события. Она создаётся на основе тщательных исследований, экспериментов и анализа данных. Теория – это больше, чем просто идея; она должна быть проверяема, объяснять существующие факты и быть способной к развитию.
") графов — раздел дискретной математики, лежащий в основе многих современных технологий. Профессиональный путь Ивана Самойленко связан сразу с двумя ведущими российскими университетами. В 2022 году он окончил бакалавриат по математике в Санкт-Петербургском кампусе Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», а затем продолжил образование в Московском физико-техническом институте, где в 2024 году получил степень магистра по направлению «Прикладная математика и информатика». Такое сочетание фундаментальной математической подготовки и прикладного подхода позволило сосредоточиться на исследованиях, находящихся на пересечении нескольких научных направлений. С 2023 года Иван Самойленко работает в Санкт-Петербургском кампусе НИУ ВШЭ. Его научные интересы охватывают прикладную математику, дискретную математику, теорию графов, математическое моделирование сложных сетей и непараметрическую статистику. Несмотря на молодость, он уже совмещает исследовательскую деятельность с преподаванием, участвуя в подготовке студентов, которым предстоит работать с большими данными, математическими моделями и современными аналитическими методами. Особое место в его работе занимает исследование сложных сетей. С математической точки зрения сеть представляет собой множество объектов и связей между ними. Подобная модель оказывается удивительно универсальной. Она одинаково хорошо подходит для описания социальных взаимодействий, логистических маршрутов, энергетической инфраструктуры, молекулярных процессов внутри клетки или структуры интернета. Задача исследователя состоит не просто в построении красивой схемы, а в поиске закономерностей, позволяющих понять, какие элементы системы наиболее важны, насколько она устойчива к изменениям и каким образом локальные события способны повлиять на работу всей сети. Подобные исследования имеют большое практическое значение. Математические модели помогают совершенствовать транспортные системы, анализировать распространение информации в цифровой среде, оценивать надежность инженерной инфраструктуры и изучать процессы самоорганизации сложных биологических систем. Многие методы, разработанные в рамках [теории](https://hanga.su/glossary/theory "Теория – это фундаментальная часть науки, которая объясняет наблюдаемые явления и помогает предсказывать будущие события. Она создаётся на основе тщательных исследований, экспериментов и анализа данных. Теория – это больше, чем просто идея; она должна быть проверяема, объяснять существующие факты и быть способной к развитию.
") графов и анализа сетей, сегодня используются при создании алгоритмов искусственного [интеллекта](https://hanga.su/glossary/intelligence "Интеллект — это совокупность познавательных способностей, позволяющих человеку или другой интеллектуальной системе воспринимать информацию, анализировать её, делать выводы, решать задачи, обучаться на опыте и адаптироваться к новым условиям. В современной науке интеллект рассматривается как сложное свойство, включающее память, внимание, мышление, способность к обучению, логическое рассуждение, планирование и принятие решений.
"), рекомендательных систем, поисковых технологий и инструментов анализа больших данных. Таким образом, фундаментальная математика постепенно становится частью повседневной жизни миллионов людей. Научная деятельность Ивана Самойленко отражена в публикациях, индексируемых в международных научных базах данных Scopus и Web of Science, а также представленных в MathSciNet и Math-Net.Ru. Он является соавтором пяти научных статей, подготовленных совместно с известными специалистами, среди которых профессор Андрей Михайлович Райгородский и профессор Стефано Боккалетти, чьи исследования в области сложных сетей хорошо известны научному сообществу. Такое сотрудничество показывает включенность молодого исследователя в современные направления развития прикладной математики. Не менее важной частью его профессиональной деятельности является преподавание. В НИУ ВШЭ Иван Самойленко ведет научно-исследовательские семинары на русском и английском языках, посвященные сложным сетям и непараметрической статистике. Эти дисциплины требуют не только знания математического аппарата, но и умения применять его к анализу реальных данных. Такой подход помогает студентам увидеть, что современная математика представляет собой не набор готовых формул, а универсальный инструмент исследования окружающего мира. Работа преподавателя получила высокую оценку университета. В 2023 году Иван Самойленко был удостоен звания «Лучший преподаватель», вошел в кадровый резерв НИУ ВШЭ по направлению «Новые исследователи» и получил Благодарность университета. В течение 2023–2025 годов ему также назначалась надбавка за публикации в научных журналах категории А, что отражает стабильную исследовательскую активность и качество научных результатов. Исследователь продолжает участвовать и в профессиональных научных мероприятиях. Одним из них стала конференция MOTOR 2025, где обсуждались современные методы исследования операций, математического моделирования и анализа данных. Подобные конференции позволяют ученым обмениваться идеями, обсуждать новые подходы и развивать международное научное сотрудничество. История Ивана Самойленко показывает, насколько быстро сегодня развивается современная математическая наука. Еще несколько десятилетий назад теория графов считалась преимущественно академической дисциплиной, тогда как сегодня она лежит в основе цифровой экономики, искусственного интеллекта, телекоммуникаций, финансовых технологий и анализа больших данных. Молодые исследователи, совмещающие фундаментальную подготовку с прикладными исследованиями, становятся важной частью этого процесса. Стоит отметить еще одну деталь. В открытых источниках можно встретить упоминания полного тезки Ивана Самойленко — профессионального баскетболиста. Однако речь идет о разных людях. Герой этой статьи — Иван Александрович Самойленко, математик, выпускник НИУ ВШЭ и МФТИ, преподаватель Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ и исследователь, работающий в области прикладной математики, теории графов, непараметрической статистики и математического моделирования сложных сетей. Сегодня именно такие исследования помогают лучше понимать устройство современного мира, в котором практически все взаимосвязано. Чем сложнее становятся технологии и объемы данных, тем выше потребность в математических моделях, способных объяснить скрытые закономерности и сделать большие системы более надежными, эффективными и предсказуемыми. Работа молодых ученых, подобных Ивану Самойленко, показывает, что фундаментальная математика остается одной из важнейших основ научно-технического развития XXI века. - [ Инновации ](https://hanga.su/innovations) - [ Исследования ](https://hanga.su/research) - [ Открытия ](https://hanga.su/discoveries) - [ Искусственный интеллект ](https://hanga.su/artificial-intelligence) - [ История науки ](https://hanga.su/history-of-science) - Понравилось: 33 - Похожие материалы: [Алексей Семихатов: ученый, который проводит людей от падающего камня к квантовой реальности](https://hanga.su/1970,2026) | [Алексей Старобинский: вклад в космологию и понимание ранней Вселенной](https://hanga.su/1502,2025) | [Андрей Сахаров: учёный, изменивший физику и представление о научной ответственности](https://hanga.su/1576,2026) | [Борис Евгеньевич Штерн: двойная звезда на небе российской науки](https://hanga.su/1703,2026) | [Владимир Сурдин: астроном, который научил миллионы людей смотреть на небо](https://hanga.su/2002,2026) | [Ричард Фейнман и революция квантовой электродинамики: как диаграммы изменили современную физику](https://hanga.su/1843,2026) Загрузка следующей статьи...