Робот — это искусственная система, предназначенная для выполнения действий, которые раньше считались исключительной прерогативой человека. Он сочетает в себе механические, электронные и программные компоненты, обеспечивающие восприятие, обработку информации и выполнение движений. В зависимости от уровня сложности роботы могут быть простыми автоматами, выполняющими рутинные операции, или интеллектуальными системами, способными к обучению и адаптации.
"), автоматизация и сбор цифровых данных с ИИ, например, использование лазерных сканеров, установленных на роботах компаний Trimble и Boston Dynamics. Эта технология позволяет собирать огромное количество данных о местоположении [строительных площадок](https://hanga.su/132,2023 "Доля строительных отходов в Румынии") для обработки искусственным интеллектом. Затем эти данные могут автоматизировать другие задачи, включая контроль качества, мониторинг графиков и процессы оплаты. Питер Зиглер, старший менеджер по рынку компании Trimble, утверждает, что ИИ и машинное обучение могут анализировать данные, освобождая специалистов по строительству для выполнения других важных задач. Более того, он считает, что ИИ может учиться на примере нескольких [проектов](https://hanga.su/90,2023 "Запросы на изменение строительного проекта приводят к спорам") и применять эти знания в новых проектах в будущем. Технологии, основанные на [автоматизации](https://hanga.su/33,2023 "Релизы строительных технологий и программного обеспечения"), стимулируют развитие приложений ИИ в компаниях AEC. Burns & McDonnell, международная архитектурная, инженерная и строительная компания, разрабатывает прототип системы [компьютерного](https://hanga.su/262,2024 "Адаптация зданий к изменению климата в школах Альберты и Манитобы") зрения, которая оценивает активы заказчика, по словам Джеффа Дэнли, младшего консультанта по технологиям и инновациям в Burns & McDonnell. Объединив данные, полученные на месте работ, такие как снимки с камер на стройплощадке, с данными проектной документации, компания сможет "более проактивно" планировать безопасность, использовать искусственный интеллект для улучшения ежедневного планирования и составления графиков и делать прогнозы на основе прошлого опыта, внешних факторов, включая погодные условия, и критических видов работ по проекту. Компания также использует компьютерное зрение для автоматизации трудоемких задач при проектировании и анализе. Например, при анализе инфраструктурных [проектов](https://hanga.su/128,2023 "Переход на технологии информационного моделирования") консультанты часто начинают с видеоинспекции с помощью оборудования CCTV. Компьютерная система [искусственного интеллекта](https://hanga.su/7,2023 "Что означает ChatGPT для индустрии ремонта") может научиться на основе правил, установленных людьми, отмечать проблемные участки при проверке CCTV, при этом участки без проблем получают зеленый свет, где вмешательство [человека](https://hanga.su/glossary/human "Человек (Homo sapiens) — биологический вид, обладающий уникальной комбинацией физиологических, анатомических, психических и социальных характеристик. Он отличается высоким уровнем абстрактного мышления, речью, способностью к обучению, социальной организацией и культурным наследием.
") не требуется. Это позволяет консультантам сосредоточиться на действиях и решениях на основе результатов моделирования, а не на ручном вводе данных. Саша Томич, руководитель отдела цифровых водных ресурсов компании Burns & McDonnell, считает, что ИИ моделирует данные быстрее, чем традиционный [метод](https://hanga.su/glossary/method "Метод — это системный подход, который помогает учёным решать сложные задачи и находить ответы на важные вопросы. В науке метод играет ключевую роль, направляя процесс познания и делая его результативным. От правильного выбора метода зависят точность и достоверность полученных данных.
"), и импортирует данные ГИС, что позволяет консультантам больше сосредоточиться на результатах и меньше заниматься вводом данных. Томич, один из первых внедрителей ИИ в водной отрасли, разработал WaterGEMS и участвовал в разработке решений по распределению воды компании Innovyze. ## Искусственный интеллект в строительстве - возможности ИИ открывает возможности для проектирования САПР и BIM. По словам Джеффа Дэнли, [генеративный](https://hanga.su/541,2025 "Будущее биотехнологий | ИИ создает белки | Моделирование эволюции") ИИ может помочь проектировщикам, изучая закономерности из существующих данных и генерируя выходные данные, такие как изображения, текст и 3D-геометрия. Инженер может определить основные параметры проекта, что позволяет генеративному ИИ, различным программам автоматизации создать несколько вариантов дизайна. Искусственный интеллект позволяет им тщательно взвесить все плюсы и минусы каждого варианта. В отличие от производства и других отраслей с более повторяющимися процессами, уникальные проблемы и возможности, возникающие из-за специфики проектов в строительстве, требуют иного подхода к использованию ИИ. Компания DPR Construction, генеральный подрядчик, изучает потенциал ИИ в обучении и принятии решений на основе знаний, полученных в ходе реализации прошлых проектов, отдавая предпочтение человеку при принятии окончательных решений. "Если мы будем рассматривать искусственный интеллект как помощника людей, принимающих решения, то в строительстве это будет очень полезно", - сказал Хриши Маха, руководитель отдела [анализа](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") данных компании DPR. Маха считает, что искусственный интеллект может помочь компании быть более предсказуемой в поиске и реализации проектов путем планирования и определения потребностей в персонале. Используя данные предыдущих проектов, можно определить размер проекта, сочетание необходимых профессий и другие факторы, которые повлияют на потребность в персонале. Кроме того, ИИ может помочь оценить стоимость, календарный план и другие данные проекта, чтобы определить, находятся ли они в пределах значений, обозначенных предыдущими проектами. Строительная фирма использует Microsoft Azure ML и внутренние собственные [алгоритмы](https://hanga.su/glossary/algorithm "Алгоритм — это четко определенная последовательность действий, направленная на решение определенной задачи или достижение конкретного результата. В науке, математике и компьютерных технологиях алгоритмы являются основой для автоматизации, анализа данных и разработки искусственного интеллекта.
") для создания приложений ИИ. За последние несколько лет в дополнение к общедоступным [инструментам ИИ](https://www.cadalyst.com/cad/aec/artificial-intelligence-construction-it-ready-prime-time-79761 "Artificial Intelligence in Construction: Is It Ready for Prime Time?"), основанным на больших языковых моделях (LLM) и огромных открытых данных, появились инструменты ИИ, предназначенные для строительства. В 2022 году компания Slate Technologies представила Slate Digital Assistant, который использует искусственный интеллект и ОД для предоставления информации о принятии решений с учетом условий и контекста. Их помощник по принятию решений, выпуск которого ожидается в конце этого месяца, основывается на существующем программном обеспечении и предоставляет множество функций для помощи группам управления строительством в процессе принятия решений. Платформа Slate использует многомерный [анализ](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") для обучения, поскольку она анализирует такие источники данных, как 3D-модели, системы планирования ресурсов предприятия (ERP), электронные письма, запросы на [информацию](https://hanga.su/glossary/information "Информация – основа познания, связующая науку, технологии и общество. Она представлена в виде данных, сигналов, знаний и сообщений, передающихся от источника к получателю с помощью различных носителей. В природе информация кодируется ДНК, в технологиях – цифровыми системами, а в культуре – языками и символами.
") (RFI) и общедоступные данные, такие как погода, трудовые ресурсы и трафик. Программное обеспечение определяет стоимость отдельных элементов и выделяет такие элементы в 3D-модели. Оно также может общаться с пользователями, отвечая на вопросы, выделяя открытые проблемы и предлагая пути их решения. Кроме того, Slate планирует усовершенствовать свое программное обеспечение, позволив ему информировать новые проекты на основе предыдущего опыта, используя CAD/BIM-плагины для поддержки проектных решений. "Это изменение парадигмы, которое не ограничивается запросом данных; это также представление данных и подсказка пользователю", - говорит Джоэл Хатчинес, директор по продуктам компании Slate. В строительной отрасли доступны несколько инструментов [искусственного интеллекта](https://hanga.su/62,2023 "ИИ сделает строительные работы неузнаваемыми"), включая AirWorks для создания линейных работ на основе геопространственных данных, ALICE для планирования проектов и nPlan для планирования данных на основе машинного обучения. Chat GPT, Google Bard и некоторые другие плагины также доступны для использования в строительных задачах. Представители отрасли могут воспользоваться поиском в Интернете, чтобы найти многочисленные отраслевые инструменты ИИ. Однако невиданные результаты и другие проблемы могут помешать широкомасштабному внедрению ИИ. Томич из компании Burns & McDonnell отметил общее отсутствие понимания ИИ среди рабочих, особенно в отношении LLM. Он сравнил LLM с заполнением пазла, где несколько кусочков заполняют остальные, добавив, что искусственный интеллект дает нереальные результаты, когда его направляют в определенном направлении. Он обеспокоен тем, что ИИ не может выявить закономерности или предсказать, почему для получения результатов выбираются определенные шаблоны. Зиглер из Trimble добавляет, что цели ИИ нуждаются в более четком определении перед полномасштабным внедрением. По его словам, анализ и оценка могут ограничить потенциальные негативные последствия недействительных результатов ИИ и галлюцинаций. Кроме того, важные вопросы вызывает безопасность данных, поскольку компаниям не следует передавать собственные данные в общедоступные инструменты ИИ. Перед полномасштабным внедрением следует также тщательно оценить право собственности на результаты работы ИИ и связанные с ними данные. Репутация строительной отрасли, способной принимать новые технологии, должна способствовать совершенствованию ИИ, прежде чем он заменит человеческий контроль при проектировании и строительстве. Такая стратегия может помочь преодолеть камни преткновения, возникающие при использовании ИИ в других отраслях. - [ Робототехника ](https://hanga.su/robotics) - [ Искусственный интеллект ](https://hanga.su/artificial-intelligence) - [ Гаджеты ](https://hanga.su/gadgets) - Понравилось: 0 - Связанные материалы: [Stromek становится подрядчиком для проекта The Astera с интерьером от Aston Martin](https://hanga.su/339,2024) - Похожие материалы: [«Сорок один процент архитекторов сейчас используют ИИ», — говорится в отчете](https://hanga.su/217,2024) | [Виртуальные технологии, трансформирующие обучение навыкам строительства](https://hanga.su/71,2023) | [ИИ может сделать строительство неузнаваемым через 10 лет](https://hanga.su/62,2023) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/technology#collection", "name": "Технологии", "url": "https://hanga.su/technology", "description": "Раздел «Технологии» на HangaPro – всё о новейших разработках, инновациях и трендах. Узнайте о технологиях будущего, умных устройствах, искусственном интеллекте, робототехнике и других областях." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Техно", "item": "https://hanga.su/technology" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Промышленность ищет способы применения исскуственного интелекта в проектах", "item": "https://hanga.su/89,2023.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/89,2023.md" }, "headline": "Промышленность ищет способы применения исскуственного интелекта в проектах", "description": "Искусственный интеллект представляется одной из наиболее перспективных технологий для гражданского строительства, но он также вызывает много опасений у технически подкованных фирм. Хотя он предлагает потенциальные преимущества, такие как более быстрые, эффективные и безопасные процессы проектирования и строительства, несколько серьезных вопросов требуют осторожности при его внедрении. К ним относятся вопросы, связанные с безопасностью данных и правом собственности, непредвиденными результатами, возможной потерей работы и другими последствиями для профессионалов отрасли, вызывающими страх у общественности, подобный тому, что наблюдается в отношении таких общедоступных инструментов, как ChatGPT и Google Bard. Опасения, что ИИ может взять на себя слишком много контроля над нашей жизнью, как это изображено на примере HAL в серии "Космическая одиссея" Артура Кларка, еще больше усиливают тревогу.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/23/Boston_Dynamics_1200.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Reviewer", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2023-06-22T06:52:07+03:00", "dateCreated": "2023-06-22T06:52:07+03:00", "dateModified": "2025-01-21T08:55:34+03:00" } ```