Вселенная — это бескрайнее пространство, охватывающее всё существующее: от мельчайших частиц до огромных галактик и звёздных систем. Её возраст оценивается примерно в 13,8 миллиарда лет, начиная с момента Большого взрыва. На протяжении всего этого времени Вселенная расширялась и эволюционировала, формируя сложные структуры, такие как звёзды, планеты и туманности.
") всегда считалось задачей для суперкомпьютеров. Космическая паутина, представляющая собой гигантскую сеть из [галактик](https://hanga.su/glossary/galaxy "Галактика — это крупная гравитационно связанная система, состоящая из звёзд, межзвёздного газа, пыли, тёмной материи и звездных скоплений. Все компоненты галактики удерживаются общей гравитацией, формируя сложную динамическую структуру. В зависимости от формы и характеристик выделяют несколько основных типов галактик: спиральные, эллиптические и неправильные. Каждая из них имеет свою историю формирования и эволюции, связанную с процессами звездообразования, столкновениями и взаимодействиями с соседними галактическими системами.
"), скоплений, нитей и пустот, настолько сложна, что её изучение требовало миллионов часов вычислений. Теперь международная команда исследователей представила инструмент, который меняет правила игры: эмулятор Effort.jl способен выполнять те же задачи всего за несколько минут на обычном ноутбуке, сохраняя при этом высокую точность. Чтобы понять масштаб, нужно представить, что каждая [галактика](https://hanga.su/glossary/galaxy "Галактика — это крупная гравитационно связанная система, состоящая из звёзд, межзвёздного газа, пыли, тёмной материи и звездных скоплений. Все компоненты галактики удерживаются общей гравитацией, формируя сложную динамическую структуру. В зависимости от формы и характеристик выделяют несколько основных типов галактик: спиральные, эллиптические и неправильные. Каждая из них имеет свою историю формирования и эволюции, связанную с процессами звездообразования, столкновениями и взаимодействиями с соседними галактическими системами.
") — это лишь «точка» в огромной системе, включающей миллиарды объектов. Эти галактики формируют кластеры, кластеры образуют сверхскопления, а те объединяются в гигантские космические нити, протянувшиеся на миллионы световых лет. Вместе они создают так называемую крупномасштабную структуру Вселенной. Для её описания используется эффективная полевая [теория](https://hanga.su/glossary/theory "Теория – это фундаментальная часть науки, которая объясняет наблюдаемые явления и помогает предсказывать будущие события. Она создаётся на основе тщательных исследований, экспериментов и анализа данных. Теория – это больше, чем просто идея; она должна быть проверяема, объяснять существующие факты и быть способной к развитию.
") крупномасштабных структур (EFTofLSS), которая учитывает не только распределение материи, но и влияние тёмной [энергии](https://hanga.su/glossary/energy "Энергия — одно из ключевых понятий физики и фундаментальная характеристика материи. Она выражает способность системы совершать работу, создавать движение или вызывать изменения в окружающем мире. Энергия существует в различных формах — механической, тепловой, электрической, химической, ядерной и других — и может переходить из одной формы в другую, но никогда не исчезает, что отражает закон сохранения энергии.
"), ускоряющей расширение космоса. Проблема заключалась в том, что EFTofLSS невероятно ресурсоёмка. Даже самые современные суперкомпьютеры выполняли расчёты неделями, что ограничивало возможности [анализа](https://hanga.su/glossary/analysis "Анализ — это один из фундаментальных инструментов науки, используемый для структурного изучения сложных систем, данных и процессов. В основе анализа лежит разложение явлений или данных на составляющие части, что позволяет лучше понять их структуру, закономерности и взаимосвязи.
") новых данных. Сегодня объёмы информации стремительно растут благодаря международным проектам, таким как Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) или космический телескоп Euclid. Эти обсерватории собирают трёхмерные карты миллиардов галактик, а значит, потребность в эффективных инструментах вычислений становится всё более актуальной. Именно поэтому разработка Effort.jl вызвала такой интерес. Его принцип основан на применении нейронных сетей, которые обучаются на результатах традиционных моделей и затем способны предсказывать новые сценарии. Но уникальность алгоритма в том, что он использует уже известные физические зависимости — так называемые градиенты. Это позволяет системе учиться быстрее, экономить ресурсы и выдавать надёжные прогнозы даже при ограниченном объёме данных. Результаты тестирования впечатляют: Effort.jl продемонстрировал полное совпадение с исходной моделью EFTofLSS, а в некоторых случаях даже оказался более информативным, поскольку смог учитывать те аспекты, которые традиционно упрощались ради скорости работы. Таким образом, новый эмулятор не только ускоряет расчёты, но и позволяет взглянуть на Вселенную более детально. Практическое значение этой технологии огромно. Теперь космологи смогут проверять больше гипотез за меньшее [время](https://hanga.su/glossary/time "Время — это фундаментальная физическая величина, описывающая последовательность событий и меру их длительности. В научной картине мира время рассматривается не как абстрактная категория, а как измеримый параметр, связывающий процессы и определяющий порядок их развития. В классической механике время протекает равномерно и независимо от наблюдателя, однако теория относительности существенно расширила эти представления: скорость движения и гравитация способны изменять течение времени, что подтверждено экспериментально.
"), моделировать сценарии эволюции космоса и анализировать влияние тёмной энергии без необходимости доступа к сверхдорогим вычислительным кластерам. Effort.jl делает фундаментальные исследования доступнее для университетов и исследовательских центров, которые ранее не имели таких возможностей. Это открытие можно рассматривать и как шаг к демократизации науки. Если раньше моделирование Вселенной было привилегией избранных центров с мощнейшими компьютерами, то теперь любой исследователь, обладающий ноутбуком и навыками программирования, может работать с космологическими данными. Это ускорит обмен идеями и позволит привлечь к решению глобальных задач гораздо больше учёных. На горизонте уже виднеются новые перспективы. Effort.jl станет незаменимым инструментом при обработке данных будущих миссий — например, телескопа «Риман», который NASA планирует запустить для изучения тёмной энергии и экзопланет. Кроме того, такие эмуляторы можно адаптировать и для других задач: от моделирования климатических процессов до разработки новых материалов. Главные выводы очевидны: моделирование Вселенной больше не требует суперкомпьютеров, нейронные сети способны ускорить работу фундаментальных теорий, а точность новых методов сопоставима с классическими подходами. Effort.jl показывает, как симбиоз физики и машинного обучения открывает новые горизонты для [космологии](https://hanga.su/glossary/cosmology "Космология — это раздел астрофизики, изучающий происхождение, структуру, состав и эволюцию Вселенной в целом. Она опирается на наблюдения космического микроволнового фона, распределения галактик, красного смещения и другие астрофизические данные, позволяющие восстановить картину развития космоса от первых долей секунды после Большого взрыва до современного состояния.
") и меняет само представление о том, как мы исследуем Вселенную. - [ Нанотехнологии ](https://hanga.su/nanotechnology) - [ Инновации ](https://hanga.su/innovations) - [ Гаджеты ](https://hanga.su/gadgets) - [ Космос ](https://hanga.su/space) - [ Физика ](https://hanga.su/physics) - Понравилось: 8 - Связанные материалы: [Физики создали метод, позволяющий моделировать квантовую динамику на обычном ноутбуке](https://hanga.su/1382,2025) - Похожие материалы: [Вселенная без инфляции: учёные предложили радикально простую теорию происхождения космоса](https://hanga.su/1095,2025) | [Вселенная как чёрная дыра: альтернативная теория о происхождении космоса бросает вызов модели Большого взрыва](https://hanga.su/811,2025) | [Вселенная может начать сжиматься уже через 10 миллиардов лет: новая модель предсказывает преждевременный «конец» космоса](https://hanga.su/1129,2025) | [Вселенная может погибнуть раньше, чем предполагалось](https://hanga.su/852,2025) | [Вселенная одинакова везде или нет? Гравитационные линзы могут раскрыть анизотропию космоса](https://hanga.su/743,2025) | [Галактика «Бесконечность» и рождение черной дыры: как столкновение галактик изменило представления о ранней Вселенной](https://hanga.su/1082,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CollectionPage", "@id": "https://hanga.su/technology#collection", "name": "Технологии", "url": "https://hanga.su/technology", "description": "Раздел «Технологии» на HangaPro – всё о новейших разработках, инновациях и трендах. Узнайте о технологиях будущего, умных устройствах, искусственном интеллекте, робототехнике и других областях." } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hanga – ваш гид в мире науки и технологий. Читайте о последних научных открытиях, инновационных разработках, трендах технологий будущего и их влиянии на нашу жизнь. Углубляйтесь в сложное простым языком вместе с Hanga.", "item": "https://hanga.su" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Техно", "item": "https://hanga.su/technology" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Учёные создали эмулятор, способный моделировать Вселенную на обычном ноутбуке", "item": "https://hanga.su/1300,2025.md" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://hanga.su/1300,2025.md" }, "headline": "Учёные создали эмулятор, способный моделировать Вселенную на обычном ноутбуке", "description": "Моделирование Вселенной всегда считалось задачей для суперкомпьютеров. Космическая паутина, представляющая собой гигантскую сеть из галактик, скоплений, нитей и пустот, настолько сложна, что её изучение требовало миллионов часов вычислений. Теперь международная команда исследователей представила инструмент, который меняет правила игры: эмулятор Effort.jl способен выполнять те же задачи всего за несколько минут на обычном ноутбуке, сохраняя при этом высокую точность.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/img_25/cdfcc0ed-f223-4c4f-a141-6c38a4bcc6f6.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Наука, технологии и инновации: откройте мир знаний | HangaPro", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://hanga.su/images/iconset/android-icon-192x192.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Андрей Воробьев", "url": "https://hanga.su/about-us" }, "datePublished": "2025-09-17T14:37:15+03:00", "dateCreated": "2025-09-17T14:37:15+03:00", "dateModified": "2025-09-17T14:37:15+03:00" } ```