Революция в биологии старения
aging-8802261_1200 ИИ и биологическое старение: как замедлить возрастные процессы

Революция в биологии старения: как искусственный интеллект меняет подход к долголетию

Как можно замедлить старение организма и увеличить продолжительность жизни? Этот вопрос уже давно волнует не только ученых, но и каждого, кто стремится сохранить здоровье и энергию в зрелом возрасте. Недавнее исследование Королевского колледжа Лондона предложило революционный подход: использование искусственного интеллекта для создания биологических часов старения, которые позволяют анализировать и прогнозировать процессы старения человека.

В основе разработки лежат данные о метаболитах крови – это мельчайшие молекулы, образующиеся в процессе обмена веществ. Эти молекулы играют важную роль в работе организма, а их состав и концентрация могут многое рассказать о состоянии здоровья человека. С помощью машинного обучения и анализа метаболитов исследователи создали модель, которая определяет биологический возраст, называемый MileAge, и выявляет его отклонения от хронологического возраста.

Разница между биологическим и хронологическим возрастом – ключ к пониманию индивидуального темпа старения. Например, если биологический возраст человека превышает его хронологический возраст, это может свидетельствовать об ускоренных процессах старения, которые сопряжены с увеличенным риском развития заболеваний, сокращением длины теломер, а также снижением физической активности и устойчивости организма. Напротив, биологический возраст, меньше хронологического, говорит о замедленном старении, что зачастую сопровождается улучшением общего состояния здоровья.

Новые технологии ИИ в борьбе со старением

В рамках исследования были проанализированы данные более 225 000 участников из базы UK Biobank, что сделало его одним из крупнейших проектов по изучению старения. Ученые протестировали 17 различных алгоритмов машинного обучения, и наиболее эффективным оказался алгоритм кубистской регрессии, способный учитывать сложные нелинейные связи между метаболитами и возрастом. Этот подход оказался максимально точным при прогнозировании биологического возраста и выявлении потенциальных рисков.

Метаболомные часы позволяют на ранних этапах определить признаки ухудшения здоровья и предпринять меры до того, как начнут развиваться серьезные заболевания. Эти часы можно использовать для формирования профилактических стратегий: корректировки питания, уровня физической активности и образа жизни. Например, выявление ускоренного старения может стать сигналом к необходимости усилить заботу о здоровье или снизить влияние стрессовых факторов.

С практической точки зрения, такие разработки предоставляют человеку возможность активно управлять своим здоровьем. Например, регулярный мониторинг биологического возраста может быть включен в программы профилактической медицины, позволяя индивидуально подбирать лечение и рекомендации по поддержанию здоровья.

Перспективы использования искусственного интеллекта в изучении старения открывают новые горизонты для биомедицины. В будущем технологии анализа данных смогут не только оценивать риски, но и предлагать точечные решения для их минимизации. Это приведет к тому, что возраст станет не только цифрой в паспорте, но и осознанным показателем, которым можно управлять.

Часы старения на основе метаболитов крови – это только начало новой эры, где наука, данные и технологии объединяются, чтобы дать каждому из нас шанс прожить более здоровую, долгую и активную жизнь.

Ссылка: «Метаболомный возраст (MileAge) предсказывает здоровье и продолжительность жизни: сравнение нескольких алгоритмов машинного обучения» Джулиана Мутца, Ракель Иньесты и Кэтрин М. Льюис, 18 декабря 2024 г., Science Advances. DOI: 10.1126/sciadv.adp3743.

Откройте мир науки вместе с Hanga!

Подпишитесь на обновления и начните свое путешествие в науку прямо сейчас!

× Progressive Web App | Add to Homescreen

Чтобы установить это веб-приложение на свой iPhone/iPad, нажмите значок. Progressive Web App | Share Button А затем «Добавить на главный экран».

× Установить веб-приложение
Mobile Phone
Офлайн – нет подключения к Интернету
Офлайн – нет подключения к Интернету