Исследователи из UBC Okanagan пытаются упростить математику, связанную с покупкой дома, которая, вероятно, является самой крупной инвестицией человека. Несмотря на то, что рынок недвижимости быстро меняется в связи с экономическими колебаниями, покупка недвижимости включает в себя множество других факторов, по словам Чжэн Лю, профессора Школы инженерии UBCO.
Доктор Лю и его докторант Джунчи Бин в сотрудничестве с доцентом Эриком Ли с факультета управления разработали региональную систему поиска и прогнозирования цен на жилье (RHPMF). Их исследование, в котором рассматривается эффективность созданного ими инструмента, было недавно опубликовано в журнале Information Fusion.
По словам доктора Лю, недвижимость относится к числу крупнейших расходов, которые человек несет в течение своей жизни. Прежде чем принять решение о покупке недвижимости, люди обычно консультируются с агентами по недвижимости, чтобы получить информацию о рынке. В настоящее время люди все больше опасаются совершать дорогостоящие ошибки при инвестировании в недвижимость.
RHPMF стремится предоставить ценную информацию о населении, росте и истории конкретного населенного пункта или района, используя фактические данные о жилье, такие как социальная динамика, прошлые тенденции и цены на жилье.
Индустрия недвижимости
Бин подчеркивает, что индустрия недвижимости оказывает значительное влияние на жизнь людей, однако эмпирические исследования ограничены. Поэтому очень важно понять как пространственную, так и историческую перспективу недвижимости. Необходимо понимать, что происходит в районе, где вы собираетесь приобрести недвижимость.
По словам Бина, для полного понимания местного рынка необходимо собрать данные о нем. Сюда входит информация о предложении, расположении домов, доступности, уровне преступности и других исторических и текущих динамиках района. Система RHPMF использует алгоритмы фильтрации для извлечения пространственных и исторических факторов о конкретном районе. Эта система позволяет брокерам по недвижимости ввести адрес улицы в веб-инструмент или мобильную матрицу и получить полный отчет со всей соответствующей информацией. Эта информация помогает брокерам по недвижимости визуализировать, анализировать и прогнозировать пространственную и прогрессивную эволюцию цен на недвижимость на основе многочисленных источников информации.
Доктор Ли и его команда провели несколько испытаний и экспериментов в Вирджиния-Бич, Филадельфии и Лос-Анджелесе, чтобы проверить свою матрицу. Они обнаружили, что RHPMF смогла точно спрогнозировать региональные цены на жилье, продемонстрировав свои значительные возможности и надежность. Исследователи считают, что их матрица имеет большой потенциал для использования в сфере недвижимости, основываясь на положительных результатах тестирования.
По словам доктора Лю, предложенный подход может быть полезен для лиц, принимающих решения в секторе недвижимости. Это связано с тем, что он способен точно прогнозировать будущие региональные цены на жилье, а также предоставлять обоснованные ценовые факторы для проведения тщательного анализа. Доктор Лю далее объясняет, что данная схема сочетает в себе исследовательский анализ и прогнозирование цен, в результате чего получается надежный и рациональный подход, позволяющий клиентам принимать обоснованные решения, связанные с рынком недвижимости.
А затем «Добавить на главный экран».