Строительные работы: в 2033 году владелец недвижимости в крупном городе планирует построить высотное здание, используя модульные блоки из экологически чистых, перерабатываемых материалов. Проект должен начаться немедленно, а это значит, что подрядчик должен работать эффективно, чтобы определить необходимое количество каждого материала. Для решения этой задачи владелец ожидает от проектной группы использования передового строительного программного обеспечения с возможностями искусственного интеллекта для быстрого анализа тысяч страниц необходимой информации.
Компания Coastal Construction является пионером в использовании искусственного интеллекта для крупных проектов. Недавно компания получила награду от Associated General Contractors of America за инновационное использование искусственного интеллекта для оценки работы, включая роскошные резиденции Plaza Coral Gables в Майами. Однако переход компании к использованию ИИ в строительстве не был простым экспериментом, поскольку он был направлен на решение насущной потребности.
Как объясняет Патрик Мерфи, главный инвестиционный директор Coastal Construction, компания осознала, что сметный отдел потребляет самые значительные накладные расходы строительных компаний. В частности, процессы взвешивания и измерения отнимают около 50-60% времени и денег. Использование ИИ в этих областях позволило компании значительно повысить эффективность и решить реальные бизнес-задачи. По мнению Мерфи, внедрение ИИ полностью изменит строительную отрасль в течение следующего десятилетия.
Компания Coastal Construction была отмечена за использование технологии Togal.AI, созданной ее основателем Люком Мерфи. Эта технология помогает оптимизировать процесс взлета в строительстве. За первый год работы с помощью Togal.AI компания сэкономила почти 1 миллион долларов и сократила почти 14 000 часов работы. Недавно Мерфи добавил в Togal.AI функцию ChatGPT, позволяющую строителям использовать естественный язык для поиска в различных типах документов по планированию. В перспективе Togal.AI позволит преобразовывать плоские двухмерные изображения строительных планов в текстовый формат. Использование технологии ИИ в строительстве может позволить людям сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутинной раскраске и обводке. Благодаря этому будет совершаться меньше ошибок, сократится количество заказов на внесение изменений, а подрядчики смогут лучше понимать, как будет продвигаться работа.
Строительные работы измененные ИИ
Потенциал ИИ в строительстве не ограничивается простыми задачами. Ро Бхатия, генеральный директор PlanHub, считает, что ИИ может эффективно выявлять и устранять дефекты при производстве цемента. Он также может ускорить анализ данных и помочь проектным командам принимать лучшие решения. ИИ может использовать данные прошлых проектов для прогнозирования потенциальных отказов, что позволяет подрядчикам предлагать клиентам точные гарантии. Кроме того, ИИ может выявлять потенциальные задержки и помогать подрядчикам эффективно планировать работы.
На этапе подготовки к строительству ИИ может быть полезен при составлении и отправке предложений, выравнивании ставок и управлении рисками. Кроме того, ChatGPT может быть полезен для исследования и разработки ключевых слов и хэштегов для улучшения SEO-стратегии строительной компании. Однако он имеет тенденцию к созданию неточного контента, который может вызвать юридические проблемы в случае плагиата. Кроме того, он может не передавать историю бренда достоверно.
Использование ИИ может повысить безопасность строительства за счет прогнозирования потенциальных несчастных случаев в отрасли. Предсказуемые несчастные случаи при выполнении таких задач, как рытье канав и установка перил, можно предотвратить с помощью планирования ИИ, которое подрядчики могут использовать для работы в обратном направлении. Крис Ленгиеза, вице-президент Procore Technologies, считает, что ИИ также может проверять ход выполнения конкретных строительных задач. Если рабочий сообщает о ходе выполнения конкретной работы, ИИ может подтвердить или опровергнуть этот отчет. Однако доступность данных - это серьезная проблема, которую подрядчики должны преодолеть, чтобы ИИ смог разработать более совершенную технологию. Отрасль должна предоставлять данные для обучения моделей машинного обучения. Кроме того, подрядчики и владельцы должны понимать, как работает ИИ, чтобы укрепить доверие к этой технологии. Образование, тематические исследования и надлежащая интеграция с существующими методами строительства могут помочь создать беспроблемный опыт. В конце концов, ИИ станет стандартом в строительных операциях, подобно тому, как сегодня используется информационное моделирование зданий (BIM). Ленгиеза надеется, что демократизация ИИ сделает его доступным для всех в отрасли, что позволит сделать задачи более прибыльными и улучшить проект в целом. Конечная цель состоит в том, чтобы использовать ИИ, не ставя никого в невыгодное положение.
А затем «Добавить на главный экран».